Bestehende Werkzeuge an einen geregelten Endpunkt anbinden.

Richten Sie bestehende Software auf OpenAI-kompatible HTTP-Endpunkte. Dasselbe Routing, dieselben Budgets und dieselbe Evidence gelten wie für jede andere Anfrage.

Plattform-Funktionen

  • OpenAI-kompatible Endpunkte
  • API-Schlüssel für Ihre aktive Organisation. Owner und Admins erstellen Schlüssel.
  • Jeder Schlüssel hat eine Datensensibilitäts-Vorgabe und eine Mindest-Anbieterumgebung. Jede Anfrage prüft dieselbe Routing-Matrix vor der Inferenz.
  • Einheitliches Nutzungs- und Aktivitätsprotokoll mit Zuordnung pro Schlüssel

Für wen es gedacht ist

  • Automatisierung und interne Tools mit zuverlässiger Multi-Provider-Inferenz
  • Coding-Agents und Orchestrierungsschichten mit OpenAI-kompatiblen APIs
  • Bestehende Codebasen mit OpenAI-SDK: Zugangsdaten ändern und Steinkauz AI innerhalb von Minuten nutzen
  • Organisationen, die eine geregelte Ebene für bestehende Tools, eigene Software und einen optionalen integrierten Chat wollen

API-spezifische Sichtbarkeit

  • Zuordnung pro Schlüssel, damit Sie sehen, welches System Inferenz genutzt hat
  • Dieselbe D×E-Routing-Matrix wie jede andere Anfrage, plus Vorgabe und Untergrenze des Schlüssels, die sich nicht senken lässt
  • Optionaler Header, um die Sensibilität pro Anfrage anzuheben, ohne einen eigenen Request-Body

Vollständige Aktivitäts- und administrative Audit-Details finden Sie unter Governance.

Ökosystem

Gebaut für das KI-Ökosystem

Agents, Automatisierung und eigene KI-Systeme verbinden sich mit Steinkauz AI für dieselben Modelle, dasselbe Routing und dieselbe Evidence wie jede andere Anfrage.

OpenCode

Open-Source-Coding-Agent im Terminal.

n8n

Workflow-Automatisierung für Teams und interne Tools.

Hermes

Agenten-Runtime von Nous Research.

Paperclip

Orchestrieren und betreiben Sie Teams von KI-Agenten.

Und viele mehr

Das Ökosystem wächst jeden Tag. Spricht ein Client OpenAI-kompatible APIs, kann er Steinkauz AI nutzen.

Eigene Systeme bauen

Bauen Sie OpenAI-kompatible Systeme auf Steinkauz AI mit dem OpenAI SDK oder jedem HTTP-Client als Grundlage.

Schnellstart

Schnellstart

Erstellen Sie einen API-Schlüssel in der Plattform und rufen Sie die Endpunkte mit jedem OpenAI-kompatiblen Client auf.

  1. Registrieren Sie sich und abonnieren Sie Steinkauz Cloud, oder nutzen Sie eine Private-Deployment-Lizenz.
  2. Gehen Sie in der Plattform zu Einstellungen → API-Schlüssel und erstellen Sie einen Schlüssel.
  3. Richten Sie Ihren Client auf die Steinkauz-AI-Basis-URL ein und senden Sie eine Chat-Completion-Anfrage.
# Steinkauz-AI-Platform-API-Beispiel (OpenAI-kompatible HTTP-API)

# Modelle abrufen und eines auswählen. In diesem Beispiel nehmen wir den ersten Eintrag der Liste.
MODEL=$(curl -sS "$STEINKAUZ_BASE_URL/v1/models" \
  -H "Authorization: Bearer $STEINKAUZ_API_KEY" | jq -r '.data[0].id')

# Chat-Completion senden
curl -sS "$STEINKAUZ_BASE_URL/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer $STEINKAUZ_API_KEY" \
  -d "{\"model\": \"$MODEL\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Hallo\"}]}"

Auf geregelter Grundlage bauen

Nutzen Sie dieselben Modelle, Anbieter und Richtlinien über OpenAI-kompatible APIs.

Dokumentation lesen